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Data Insight

Problemlösung mit DOE: Bewältigung komplexer Herausforderungen in F&E und Fertigung


Für die industrielle Forschung, Entwicklung und Fertigung ist die Versuchsplanung (Design of Experiments, DOE) ein essentielles statistisches Werkzeug, um mehrere Faktoren gleichzeitig zu berücksichtigen. DOE befähigt Wissenschaftler und Ingenieure, optimale Lösungen zu finden, indem sie Prozesse gründlich untersuchen. Sie dient als dynamisches Lernwerkzeug, mit dem Sie komplexe Verhaltensweisen erfassen und verstehen können.

Die Teilnehmer werden eine Reihe vorteilhafter Ergebnisse entdecken, die in verschiedenen Branchen angewendet werden können:

  • Steigerung der Effizienz. Erzielen Sie schnellere Lösungen und gewinnen Sie ein umfassendes Verständnis auf Systemebene.
  • Schaffung einer soliden Grundlage für künftige Untersuchungen. Entwickeln Sie einen robusten Rahmen, der experimentelle Fortschritte unterstützt.
  • Schnellere und höhere Kapitalrenditen erzielen. Erzielen Sie finanzielle Vorteile und reduzieren Sie gleichzeitig Zeit und Kosten.

Wir laden Sie zu unserem 30-minütigen Webinar ein, in dem wir Ihnen die Grundlagen der statistischen Versuchsplanung vorstellen. Entdecken Sie, wie diese innovative statistische Methode Wissenschaftlern und Ingenieuren in der Prozessindustrie helfen kann, ihre Arbeitsabläufe zu rationalisieren und zu verbessern, was wiederum erhebliche Zeit- und Kosteneinsparungen mit sich bringen kann.


Martin Demel

Martin Demel ist Principal Systems Engineer für JMP. Er ist technischer Ansprechpartner für Kunden insbesondere in den Bereichen Chemicals, Pharma, Biotech, Semiconductor und der verarbeitenden Industrie. Davor arbeitete er für The MathWorks und verantwortlich für alle MATLAB und einige Simulink bezogenen Toolboxen, Paralleles Rechnen, sowie Deployment.

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